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Agosto 28, 2025
Ahorro de Costos de Personal
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Una cadena farmacéutica líder con más de 10.000 empleados enfrentaba un alto nivel de rotación anual del 30%, lo que impactaba de manera directa en sus costos y en la eficiencia operativa.
Desafío
El reto consistía en reducir la rotación laboral y mejorar el rendimiento de los equipos de ventas.
La compañía necesitaba identificar con precisión los perfiles con mayor probabilidad de renuncia o ausentismo, además de analizar los factores clave que incidían en la productividad y en los costos de personal.
Objetivos Específicos
- Reducir rotación laboral.
- Optimizar gestión de personal.
- Aumentar productividad en ventas.
- Disminuir costos operativos.
Etapas
Etapa #1
Algoritmo predictivo de rotación:
con un 93,75% de precisión, diseñado para anticipar la probabilidad de renuncia en los próximos meses.
Etapa #2
Identificación de perfiles de riesgo
Detección de colaboradores con mayor probabilidad de ausencia laboral.
Etapa #3
Optimización de la performance en ventas
Análisis de variables como tamaño de ticket y rentabilidad de productos para mejorar la productividad.
Resultados
Iniciativa 1
Ahorro anual de USD 2,3MM gracias a la reducción de la rotación de personal.
Iniciativa 2
Perfiles de riesgo identificados, permitiendo planes preventivos de retención.
Iniciativa 3
Mayor productividad en ventas, impulsada por decisiones basadas en analítica avanzada.
Conclusión
Este proyecto evidencia cómo el uso de inteligencia artificial y analítica de datos permitió a la cadena farmacéutica optimizar la gestión de personal, reducir costos operativos y mejorar el desempeño comercial, consolidando una ventaja competitiva en el sector.
