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Septiembre 1, 2025
Optimización de Precios y Rentabilidad
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Una empresa líder en repuestos, con un 70% de market share y más de 10.000 SKUs, buscaba mejorar su rentabilidad total a través de la optimización de precios y la predicción de ventas.
Desafío
La compañía enfrentaba la complejidad de gestionar un portafolio amplio de productos y múltiples puntos de venta.
El reto consistía en ajustar precios de manera estratégica para maximizar la rentabilidad, sin perder competitividad, y al mismo tiempo contar con una predicción confiable de la demanda que guiará las decisiones comerciales.
Objetivos Específicos
- Optimizar la rentabilidad total mediante un modelo de precios dinámico y adaptado al mercado.
- Predecir la demanda con alta precisión por SKU y punto de venta, para anticipar decisiones comerciales.
- Agilizar y profesionalizar los procesos de pricing a través de algoritmos y analítica avanzada.
- Mantener competitividad en el mercado asegurando equilibrio entre precio, volumen de ventas y rentabilidad.
Etapas
Etapa #1
Pronóstico de ventas
modelo con 85% de exactitud que proyectaba semanalmente las ventas por SKU y punto de venta.
Etapa #2
Maximización de rentabilidad
algoritmo de optimización que generaba listas de precios ajustadas a las condiciones reales del mercado.
Resultados
Iniciativa 1
Rentabilidad significativamente mejorada, con impacto directo en la gestión financiera.
Iniciativa 2
Récord histórico alcanzado en octubre, marcando un hito para la empresa.
Iniciativa 3
Procesos de pricing más ágiles y respaldados por analítica avanzada.
Conclusión
Este proyecto refleja cómo el uso de tecnología de punta y modelos predictivos de alta precisión puede transformar los datos en resultados medibles, consolidando a la compañía como referente en gestión de precios y rentabilidad en su industria.
